Curso de posgrado Geoestadística aplicada al análisis de fenómenos territoriales

Organizado Por La Secretaría De Posgrado De La Facultad De Tecnología Y Ciencias Aplicadas (FTyCA) de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA), entre hoy y el jueves próximo, 31 del corriente se concretará el curso de posgrado “Geoestadística aplicada al análisis de fenómenos territoriales”, con validez para el Doctorado en Agrimensura y que tiene como docente responsable al Dr. Pablo Cello.
Está dirigido a profesionales de geociencias, ingenieros agrimensores, de Minas, agrónomos, geólogos, estudiantes de posgrado y docentes/investigadores interesados en ampliar conocimientos sobre el análisis de la continuidad espacial de atributos mediante técnicas de geoestadística. Se debe contar con conocimientos previos en estadística y álgebra lineal.
Objetivos
El curso tiene como objetivo general obtener fundamentos sólidos en geoestadística y desarrollar la habilidad para aplicar el conocimiento adquirido en la resolución de problemas prácticos en el área de geociencias; proveer experiencia en la evaluación geoestadística mediante la aplicación de las herramientas apropiadas con datos aportados por el estudiante o por la cátedra.
Mientras que sus objetivos específicos son reconocer situaciones problemáticas en las cuales las distintas ramas de la estadística espacial mejoran las aproximaciones tradicionales; proveer herramientas para describir datos con estructura espacial. Datos univariados, bivariados o multivariados en el espacio. Estadísticos sumarios. Histogramas, Q-Q plots y gráficas de dispersión. Mapas.
Además, ofrecer las nociones teóricas básicas para la compresión de un proceso espacial estocástico. Variable aleatoria regionalizada. Covarianza, auto-correlación espacial, índices espaciales, correlograma y variograma experimental. Propiedades del proceso espacial (estacionariedad, continuidad e isotropía.
Y presentar técnicas para la construcción del variograma experimental y para su modelado. Modelos básicos permisibles y anidados. Modelos omnidireccionales y anisotrópicos. Métodos de estimación clásicos y robustos; presentar la simulación geoestadística y el análisis de la incertidumbre global, y facilitar el acercamiento a un software de análisis espacial de amplia difusión.
Lugar de realización será el Instituto de Informática de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la UNCA, de 9 a 13 y de 16 a 19,30. Tendrá una carga horaria de 30 horas. Para Doctorado en Agrimensura, la aprobación del curso otorga 30 horas (3 créditos) a los ciclos de formación de la carrera. Se solicita a los alumnos concurrir con computadoras portátiles.
Se entregará certificado de asistencia y/o aprobación del curso. Los certificados de asistencia se otorgarán a los cursantes que hayan asistido al 80% del curso. El certificado de aprobación se otorgará a los cursantes que, además, hayan cumplido con un trabajo práctico que podrá realizarse en grupos de hasta tres asistentes (60%), y un examen final escrito al término del dictado del curso (40 %).
Con un cupo mínimo de 10 y un máximo de 30 participantes, para los doctorandos en agrimensura que no adeuden matrícula será sin cargo, al igual que para los docentes de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, mientras que para los profesionales externos se ha estipulado un arancel de $1.500.
Contenidos
Introducción a Geoestadística: Motivación. Definición de geoestadística. Antecedentes en la temática. Campos de aplicación. Revisión de algunos conceptos básicos de estadística y nomenclatura. Disponibilidad de software. Análisis exploratorio de datos. Descripción espacial univariada. Mapas de localización. h- Scattergram. Medidas de la continuidad espacial y variabilidad. Transformaciones y outliers. Descripción espacial bivariada. h-Scattergram cruzado. Medidas de continuidad/variabilidad espacial cruzada. Medidas de variabilidad conjunta. Aplicaciones. Funciones aleatorias. Variables regionalizadas. Definición de funciones aleatorias. Funciones aleatorias intrinsecas/no intrinsecas. Funciones aleatorias multivariadas. Estacionariedad y ergodicidad. Soporte y dominio de una variable regionalizada.
Modelos de regionalización y coregionalización: Estadística inferencial. Muestreo preferencial. Declustering. Variografía y análisis estructural. Aplicaciones.
Estimación local: Conceptos de estimación local, mínima varianza, estimación insesgada. Multiplicadores de Lagrange y ecuaciones de Krigeado. Krigeado Simple. Krigeado Ordinario. Krigeado Universal. Estimación de funciones aleatorias correlacionadas. Co-Krigeado. Nociones de geostadistica no lineal. Krigeado Indicador. Métodos de validación del modelo de regionalización/co-regionalización. Aplicaciones.
Evaluación de la incertidumbre local: Intervalos de confianza local. Distribuciones de probabilidad local. El procedimiento multi gaussiano. Evaluación no-paramétrica de la incertidumbre local. El procedimiento indicador. Aplicaciones. Tema V: Nociones de Simulación Geoestadística Estimación versus simulación. El paradigma de la simulación secuencial. Simulación secuencial multi gaussiana. Simulación secuencial indicadora. Consideraciones acerca de la simulación. La simulación geoestadística en los modelos de hidrología.
Currículum
El docente responsable del curso, Dr. Pablo Augusto Cello, es Ingeniero en Recursos Hídricos. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Universidad Nacional del Litoral. Magíster en Ingeniería de los Recursos Hídricos. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Universidad Nacional del Litoral. Ph.D. – Civil Engineering. University of Illinois at Urbana – Champaign Profesor Adjunto de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH), Universidad Nacional del Litoral (UNL), Santa Fe. Investigador Senior del CENtro de Estudios HidroAmbientales (CENEHA-FICH-UNL).